3、PV/IP比：一般来说，有效的流量，网站内容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，一般说明流量比较真实，网站内容也不错。但是如果低于3的话，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话，也可能有问题，比如人力重复刷新等，要谨慎对待。

4、订单转化率：这个是最最核心的数据了，没有订单转化率，其他一切都是免谈！影响转化率的因素很多，需要我们对网站进行综合的分析与判定。

三、再次是站内数据流分析

站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标如下：

1、页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。参照最终的销售比例，优胜劣汰，用以调整销售结构。

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2、场景转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，的数据流分析。比如说，首页到达了10000用户，伺此后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。

3、频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。

4、站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的最直接数据。

5、用户离开页面分析：用户在那些也页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在。

四、最后是用户特征分析：

1、用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵。

2、新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。

3、用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。

做好网站流量分析，除了掌握上述技巧，作为网站的运营人员要还需要熟练掌握分析工具，比如SiteFlow® (隶属于99click旗下，是专门的第三方分析工具，基于saas服务模式，使用起来比较简单，有专门的客户服务)，根据分析出来的问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的专转化率和用户忠诚度。

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